树鼩为啥可以做实验动物

...所等科研单位通过成功破译树鼩基因组，阐明了树鼩系统分类地位和相关生物学特征的遗传基础，尤其是树鼩用于若干重要疾病如HBV、HCV感染以及抑郁症模型创建的遗传学基础，由此完美解答了人们的疑问。　　树鼩是一种分布...

昆明动物所等成功破译树鼩基因组

...chinensis）全基因组测序及比较基因组分析，阐明了其系统分类地位和相关生物学特征的遗传基础，尤其是树鼩用于若干重要疾病如HBV、HCV感染以及抑郁症模型创建的遗传学基础。该研究将能推动树鼩应用于生物医药的系统研究。...

科学家构建新的生命树

...种新的生命之树，显示了所有已知生物之间的关系，通常分类学家们分成三个领域：真核生物、细菌和古生菌。这个新的生命树的最大分支，是由对科学界来说全新的细菌组成。延伸阅读：首个包含230万种物种的生命之树发布；...

科学家发现奇异基因序列或来自全新生物域

在过去的近300年中，生物分类法从两界、三界一直被扩充到六界三域，分类系统不断被改写。然而，演化树的改写可能还会继续下去。美国加州大学基因中心和文特尔研究所对海洋水样本中的DNA序列分析的合作研究发现，地球上...

5年内欲绘出世界“达尔文树”

...两地三单位多年致力研究被子植物起源、系统发育重建和分类的40多名专家、学者。　　美国佛罗里达大学参与该项目负责人是植物学系主任道格拉斯·索提斯。他是国际植物系统进化与演化研究领域的著名学者，目前已在国际...

论毒邪在SARS发病中的作用*

...络训练、频数分布分析结果分述如下。　　3.1决策树建模分类是数据挖掘领域的一种非常重要的方法，分类与聚类的不同在于分类是对已知现存的类别建立类别的描述规则，并对新的观察值判别归类。而聚类是无监督的学习，对...

医学数据挖掘综述

...数据挖掘和知识发现的主要目的是预测疾病和对疾病进行分类。分类和预测是两种数据分析形式，可以用于描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。医学数据挖掘常用的用于分类和预测的智能化方法有粗糙集理论、决策树...

昆明植物所竹亚科青篱竹族的系统发育和进化研究获进展

...种，雄蕊数目包括1轮（3枚）、2轮（6枚），是竹亚科中分类学问题最多的一个类群，也是禾本科分类学的难点之一。中国科学院昆明植物研究所李德铢研究组多年来致力于竹亚科分子系统学研究。该组近年来利用8个叶绿体DNA片...

数据挖掘技术在中医药研究中的应用

...道也不确定。因此关联分析生成的规则带有可信度。1.2.3分类和聚类这是最常用的技术。分类方法主要有：回归、决策树、神经网络。分类分析在数据挖掘中是一项重要任务。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经...

磷酸甘油酸激酶的研究进展

...，通过进化树的分析对这些物种进行了区分，并对一些在分类上有争议的动物进行了明确的归类［18］。本文对170个PGK基因(覆盖164种生物)进行编排整理，利用clustalW软件绘制进化树。从分类来看，该进化树对这164种动物都准确地...