医学数据挖掘综述
...数据挖掘和知识发现的主要目的是预测疾病和对疾病进行分类。分类和预测是两种数据分析形式,可以用于描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。医学数据挖掘常用的用于分类和预测的智能化方法有粗糙集理论、决策树...
合作平台;在线期刊;中华医学实践杂志;2005年第4卷第2期;综述数据挖掘技术在中医药研究中的应用
...道也不确定。因此关联分析生成的规则带有可信度。1.2.3分类和聚类这是最常用的技术。分类方法主要有:回归、决策树、神经网络。分类分析在数据挖掘中是一项重要任务。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经...
医源资料库;在线期刊;中华现代内科学杂志;2006年第3卷第11期专家阻塞性肺气肿——挂号费丛书
...吸系统疾病需要有阻塞性肺气肿进行鉴别诊断肺气肿病因分类阻塞性肺气肿怎样分类分型阻塞性肺气肿的轻重怎样判断阻塞性肺气肿有哪些并发症正确认识阻塞性肺气肿阻塞性肺气肿的预防阻塞性肺气肿的治疗阻塞性肺气肿的自...
医源资料库;医源书店;专家医话昆明动物所等成功破译树鼩基因组
...chinensis)全基因组测序及比较基因组分析,阐明了其系统分类地位和相关生物学特征的遗传基础,尤其是树鼩用于若干重要疾病如HBV、HCV感染以及抑郁症模型创建的遗传学基础。该研究将能推动树鼩应用于生物医药的系统研究。...
医药经济;生物技术;技术要闻树鼩为啥可以做实验动物
...所等科研单位通过成功破译树鼩基因组,阐明了树鼩系统分类地位和相关生物学特征的遗传基础,尤其是树鼩用于若干重要疾病如HBV、HCV感染以及抑郁症模型创建的遗传学基础,由此完美解答了人们的疑问。 树鼩是一种分布...
医药经济;生物技术;技术要闻台湾大学教授到我校访问交流
...用,主要包括MMFF和CFF力场、遗传算法、神经网络算法、分类构效关系模型、虚拟筛选、全新药物设计、化合物毒性预测、代谢性质预测(6个模型)、基于药效团的分子设计全新的合理药物从头设计的工具,使师生清楚了如何通过...
医学教育;校园动态;首都医科大学常用生物软件(windows)全面介绍
...构等。查寻结果可以以图谱及表格的显示,表格设有多种分类显示形式。利用Mange快捷键,用户可以向限制性内切酶、蛋白质或核酸基元、开放阅读框及蛋白位点等数据库中添加或移去某些信息。每一数据库中都设有多种查寻参...
药品天地;专业药学;实验技术;基本实验技术;实验数据论毒邪在SARS发病中的作用*
...络训练、频数分布分析结果分述如下。 3.1决策树建模分类是数据挖掘领域的一种非常重要的方法,分类与聚类的不同在于分类是对已知现存的类别建立类别的描述规则,并对新的观察值判别归类。而聚类是无监督的学习,对...
医源资料库;在线期刊;中华中西医杂志;2005年第6卷第21期乙状结肠直肠膀胱术患者的心理干预与分析
...心理护理,具体如下。2术前心理护理2.1建立良好的医患关系做任何护理与患者建立良好的医患关系都是至关重要的,是开展一切护理的前提。只有取得患者的信任,才能够及时了解患者的心理动态并与之进行良好有效的沟通,...
医源资料库;在线期刊;中华现代护理学杂志;2008年第5卷第13期临床实用药物手册
...第二章 抗微生物药 第三章 抗寄生虫病药 第四章 神经系统药 第五章 麻醉药及其辅助药物 第六章 心血管系统药 第七章 防治脑血管疾病药 第八章 血液系统药 第九章 消化系统药 第十章 呼吸系统药 第...
医源资料库;医源书店;药学