随机变量

随机变量

许多随机现象的结果表现为数量，如“所产针灸用针尺寸的误差”、“落入一升水中的细菌数”等。在这些随机现象中，各种结果的值是随机出现的，但这些值落在某个范围内的概率是确定的。如每一规格的针灸针的长度、直径有明确规定，但实际生产出来的针是有误差的，同一规格内各针的实际尺寸就是一个随机变量。

标准差

标准差是方差的正平方根。若一数列中各“变量彼此相差很小则平均数比较稳定，代表性强；离差仅是对一个随机变量的分布在其均值（数学期望）附近的展布而言的，它反映了随机变量与均值（数学期望）的偏离程度。从S可了解样本内各变数的变异程度及样本平均数代差，反之亦然。在实践中通常用下式计算样本标准差S。

加权平均数

加权平均数是在一组数据中，根据其中各个数据重要性程度不同，各乘以不同的权系数，然后再求取的平均数。，xn各含有不同的频数（或频率），则频数大的对平均数的影响必然大；因此，在计算平均数时，就不能把每个随机变量同等看待，而必须考虑每个随机变量的比重，此称为权重，据此给予不同的权系数（简称权数）fl，f2，…

相关系数

相关系数是指在联合概率分布下，两个标准化随机变量乘积的均值。应当注意，相关系数只表示x和y的线性关系密切的程度。当r很小甚至为零时，只表明x与y之间线性关系不密切，或不存在线性关系，并不表示x与y之间就没有关系，也可能二者之间有非线性关系。在病因分析、药效分析中，相关关系的确认一般离不开相关系数的计算。

样本均值

样本均值是指随机样本中随机变量的和除以和的项数。

样本方差

样本方差即S2是指随机样本中随机变量与样本均值差的平方和用和中项数减1除。

样本协方差

样本协方差即SXY是指随机样本中两个随机变量对各自样本均值的离差的乘积之和被求和项数减1除。

方差

方差即V是指随机变量的中心化概率分布的二阶距。

CV

闭合容积+残气量为闭合容量（CC）。闭合容积（CV）测定方法：一口气氮测定法（singlebreathnitrogentest，SBN2）：1．受检者坐位，口含与三通阀相连的接口器，夹鼻夹，深呼吸室内空气数次后，缓慢深呼气至残气容积。2．转动三通阀通储氧囊，缓慢吸入纯氧至肺总量位。变异系数是指（正随机变量）标准差除以均值。

相对标准差

变异系数即CV是指（正随机变量）标准差除以均值。差异系数又称变异系数，相对标准差，凡凭借算术平均数来表示来年各个或两个以上标准差的相对差别的统计量数，就叫差异系数。CV=S/M*100%（S样本标准差，M样本平均数）

变异系数

变异系数即CV是指（正随机变量）标准差除以均值。差异系数又称变异系数，相对标准差，凡凭借算术平均数来表示来年各个或两个以上标准差的相对差别的统计量数，就叫差异系数。CV=S/M*100%（S样本标准差，M样本平均数）

数理统计

数理统计是从实际观测资料出发，研究随机变量的概率分布及其数字特征的理论和方法。它作为一种方法，主要是统计推断，是归纳逻辑的一种形态，其主要内容有参数估计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、试验设计、非参数统计、过程统计等。数理统计在医学中有广泛应用，已形成专门的医学统计学。